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Hive的基本概念?Hive的意义是什么?Hive的作用直接使用hadoop所面临的问题为什么要使用HiveHive的特点

Hive的基本概念?

1.hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计；

2.hive是一个基于hadoop的数据库工具,可以将结构化数据映射成一张数据表,并提供类SQL的查询功能.

3.hive的本质是将SQL语句转化成MapReduce程序；

Hive的意义是什么?

背景:hadoop是个好东西,但是学习难度大,成本高,坡度陡

意义(目的):降低程序员使用hadoop的难度.降低学习成本.

Hive的作用

1.把SQL语句转化成mapreduce代码

2.可以对数据进行存储 存储使用 HDFS

3.可以对数据进行计算 计算使用 MapReduce

直接使用hadoop所面临的问题

1.人员成本太高

2.项目周期要求太短

3.MapReduce 实现复杂查询逻辑开发难度太大

为什么要使用Hive

1.操作接口内SQL语法,提供快速开发的能力.

2.避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本.

3.功能扩展很方便.

Hive的特点

1.扩展性

Hive 可以自由的扩展集群规模,一般情况下不需要重启服务

和集群的扩展性相同

2.延展性

Hive 支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数.

3.容错性

良好的容错性,节点出现问题SQL仍可完成执行.